A IA no dispositivo está transformando a computação para a força de trabalho híbrida

Trazido a você pela Qualcomm Technologies Inc.


Tradicionalmente, o desempenho do laptop era medido pela CPU e GPU, mas o processamento de IA no dispositivo agora é uma terceira medida importante. E isso é especialmente importante para PCs corporativos como os desafios do trabalho híbrido estão surgindo, e a forma como usamos nossos laptops mudou fundamentalmente nos últimos anos. Mais do que nunca, a mais recente tecnologia de PC é nossa ferramenta de comunicação e produtividade mais importante e eficaz.

Sem as ferramentas certas para ser eficaz no trabalho, Gallup encontrado que os funcionários geralmente se sentem menos conectados à cultura da empresa, sua experiência afeta a colaboração e os relacionamentos e os processos de trabalho costumam ser interrompidos. Isso é especialmente verdadeiro para PCs sem recursos de IA que sofrem de atraso, ruído difuso e qualidade de vídeo, várias distrações, privacidade insegura, conectividade instável e bateria de curta duração.

“O processamento de IA de alto desempenho no dispositivo juntamente com a CPU e a GPU é essencial para usuários corporativos”, disse Kedar Kondap, vice-presidente sênior e gerente geral de computação e jogos da Qualcomm Technologies, Inc. “A produtividade hoje exige mais: mais rápido, mais inteligente, mais confiável Conectividade, câmeras de alta qualidade e áudio nítido e claro para incentivar a interação vital entre humanos. Requer ferramentas de segurança avançadas e prospera em processamento de IA dedicado para permitir interações naturais com incrível eficiência de energia.”

Se o consumidor for móvel, o dispositivo deve ser inteligente o suficiente para gerenciar a energia de cada usuário individual; Em cada plataforma, ele precisa entender as preferências do usuário com aprendizado no dispositivo.

“Nossa visão é conduzir a convergência de dispositivos móveis e PC e trazer o melhor do smartphone para o seu laptop”, diz Kondap. “Isso significa software aprimorado, hardware personalizado, conectividade incomparável e amplo suporte ao ecossistema.”

Impulsionando o trabalho híbrido com IA

Os PCs habilitados para IA estão à altura do desafio que as empresas enfrentam. Eles oferecem o melhor desempenho da categoria, bateria com duração de vários dias e conectividade 5G rápida para aumentar a produtividade, a colaboração e a segurança. A própria Qualcomm Technologies fez parceria com os principais OEMs de PC para trazer várias gerações de laptops Snapdragon com processador para o mercado em designs finos e leves.

Veja como os recursos de IA melhoram o trabalho para trabalhadores híbridos:

Videoconferência melhorada e mais natural. A qualidade do vídeo em videoconferência tem sido um desafio do setor, mas agora se tornou uma crise. Milhões de pessoas ligam suas câmeras e microfones todos os dias em uma variedade de aplicativos, desde Discord e Google Meet até Microsoft Teams, Slack, Zoom e muito mais. Um estudo recente mostrou que 75% das pessoas julgam os colegas com base na qualidade do áudio nas reuniões, enquanto 73% julgam com base na qualidade do vídeo.

A redução de ruído, o desfoque do fundo, o enquadramento automático e a correção dos olhos mudam o jogo das videoconferências. A Qualcomm e a Microsoft colaboraram no Snapdragon para habilitar essas novas experiências aceleradas por IA para o Windows 11, sem sacrificar o desempenho e a eficiência de energia. O Snapdragon transfere de forma inteligente essas tarefas de computação intensiva para um mecanismo de IA dedicado que libera recursos de CPU e GPU.

Conectividade extremamente rápida. Um PC que usa várias bandas de rádio e IA pode aproveitar ao máximo isso para videoconferência para agregar conexões sem fio e obter desempenho próximo ao do cabo óptico. Redundância significa que o vídeo continua sem interromper a chamada quando a maioria das conexões falha. Os PCs do futuro não só poderão se conectar a várias conexões Wi-Fi 6, mas também a 5G simultaneamente.

Segurança e privacidade avançadas. A IA está impulsionando novos protocolos de gerenciamento de dispositivos remotos, implantações sem toque e segurança avançada de endpoints, já que grande parte da força de trabalho não está mais no local. AI em PCs também pode usar Wi-Fi como um detector de proximidade para proteger melhor a privacidade do PC. O PC pode acordar quando detecta um usuário sentado e pausar e salvar o PC quando o usuário sai de sua mesa.

Mais potência para tarefas de computação intensivas. A adição de processamento de IA no dispositivo a recursos poderosos de CPU e GPU adiciona a capacidade de descarregar processos de computação intensiva. O desempenho é aumentado drasticamente e oferece um nível mais alto de experiência do usuário. As plataformas de computação Snapdragon oferecem as melhores experiências de usuário aceleradas por IA para alcançar novos níveis de desempenho de computação móvel: os resultados do pré-lançamento Procyon AI Inference Benchmark mostram as pontuações do processador Hexagon AI até 5x mais rápido que a CPU da concorrência e até 2,5x mais rápido que a GPU da concorrência.

Economia de energia e eficiência. Os sistemas tradicionais baseados em x86 dependem principalmente da CPU e da GPU para modelagem com uso intensivo de computação. Aproveitando o mecanismo de IA dedicado, o Snapdragon oferece todas essas experiências em cima do mecanismo de IA, liberando recursos de CPU e GPU e otimizando-os para longa duração da bateria.

Ferramentas para melhorar a produtividade e incentivar a inovação. O ecossistema de aplicativos é a força vital da experiência do usuário final. Como os aplicativos são otimizados para o Snapdragon, os desenvolvedores podem começar a aproveitar a IA no dispositivo e obter acesso a novas formas de personalizar a experiência do usuário. Por exemplo, quando um usuário está editando fotos, o aplicativo criativo pode fazer ajustes automaticamente que melhoram a imagem ou, quando está escrevendo um documento, pode preencher automaticamente o final das frases.

Para garantir que os aplicativos possam aproveitar os recursos de computação que a Qualcomm tem a oferecer, incluindo novos recursos inteligentes, a empresa fornece modelos para desenvolvedores de aplicativos terceirizados e trabalha com eles para garantir que tenham desempenho otimizado e estejam prontos para aproveitar as vantagens da IA ​​no dispositivo para melhorar a experiência do usuário final. A Qualcomm e a Microsoft oferecem ferramentas como o Windows Dev Kit 2023 para desenvolvedores de aplicativos terceirizados para otimizar aplicativos para Windows no Snapdragon.

A Adobe, por exemplo, usou o kit de desenvolvedor baseado no Snapdragon 8cx Gen 3 para garantir que seu conjunto criativo aproveite os recursos dedicados de processamento de IA para experiências mais personalizadas e intuitivas, juntamente com o Adobe Sensei. E os parceiros da Qualcomm na Adobe estão na vanguarda do uso da IA ​​para capacitar os desenvolvedores. No final de 2023, os principais aplicativos da Adobe Creative Cloud serão nativos do Windows no Snapdragon.

Recursos de IA de última geração para PCs corporativos

Isto é apenas o começo. Os designers de chips estão incorporando recursos de IA que permearão os PCs, permitindo que os usuários executem o tipo de IA generativa que surgiu, tarefas como compor automaticamente ensaios a partir de esboços ou criar imagens exclusivas por meio de entrada de texto.

“As empresas precisam do poder de computação certo para oferecer as experiências que impulsionam seus funcionários, o que enfatizamos quando dizemos que a IA no dispositivo é a terceira métrica crucial”, diz Kondap. “Implementamos os aplicativos de software que podem aproveitar a IA e trabalhamos com parceiros estratégicos que podem aproveitar nosso silício no dispositivo. Nossa visão é otimizar a experiência do consumidor, melhorar software, hardware, conectividade e muito mais para que não haja barreiras entre os usuários e o que eles desejam.”

Saiba mais aqui sobre como a IA no dispositivo está transformando o que os trabalhadores corporativos podem alcançar.


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